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基于LangChain构建智能体对话管理系统的Demo实现，核心目标是让大模型在多轮对话中具备可控的记忆能力、工具调用能力以及任务拆解能力，从而形成真正可执行的“Agent”结构，而不是单纯的问答接口。在实际工程中，LangChain提供了一套完整的链式调用与智能体抽象，使开发者能够快速搭建具备状态管理能力的对话系统。智能体对话管理的
