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回归分析是统计建模中最常用的方法之一，用于研究变量之间的关系并建立预测模型。在使用R语言进行线性回归分析时，R平方（R-squared，R²）通常被用来评价模型对数据变化的解释能力。然而，普通R平方存在一个明显缺陷：随着模型中自变量数量不断增加，即使新增变量并没有实际贡献，R平方也可能继续提升。 为了更加准确地衡量模型质量，统计学中引
国内、香港及海外机型可选
