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随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习思想的机器学习算法，通过构建多个决策树并进行投票或平均预测，提高模型的泛化能力。在实际应用中，仅查看模型准确率、误差指标并不足以全面理解随机森林内部运行机制，通过可视化决策树结构，可以更加直观地分析特征划分过程、节点决策规则以及模型复杂程度。 MATLAB提供了丰富的机器学习工具
国内、香港及海外机型可选
