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Keras模型完成训练后,如果目标是部署到Android、嵌入式设备、浏览器或其他资源受限环境,直接使用完整的SavedModel或HDF5模型往往并不是最理想的方案。TensorFlow Lite(TFLite)针对端侧推理进行了优化,可以通过更小的模型体积、更低的运行开销以及量化等方式提升部署效率。 Keras模型转换为TFLit
国内、香港及海外机型可选