稳健性检验

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Stata15中进行双边缩尾稳健性检验的指南

缩尾处理（Winsorization）是实证研究中常见的数据稳健性处理方法，主要用于降低极端值对回归结果的影响。对于存在明显异常值、长尾分布或个别观测值影响较大的面板数据，采用双边缩尾后重新进行回归，可以检验核心结论是否依赖于少数极端观测。 Stata 15本身提供了较为完善的数据处理和回归分析功能，配合相应命令即可完成双边缩尾稳健性

2026-10-06 20:28:35