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Jarque-Bera检验是一种基于样本偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）的统计检验方法，常用于判断一组数据是否服从正态分布。在金融建模、计量经济学以及机器学习特征分析中，它被广泛用于验证残差分布的正态性，从而为后续回归模型或假设检验提供基础支撑。从理论上看，Jarque-Bera检验关注的是分布形态的两个关键特征：偏
